NA ANTENIE: MAMONA/REPUBLIKA
Studio nagrań Ogłoszenia BIP Cennik
SŁUCHAJ RADIA ON-LINE
 

W jakim kierunku zmierza przemysł 4.0? Pytamy Adriana Stelmacha z explitii

Publikacja: 22.06.2026 g.12:57  Aktualizacja: 22.06.2026 g.13:02 Materiał sponsorowany
Świat
Przemysł 4.0 zmierza od inteligentnych maszyn ku inteligentnym decyzjom – punkt ciężkości przesuwa się z samej automatyzacji na autonomię decyzyjną, suwerenność danych i odporność łańcuchów dostaw. O tym, co to oznacza w praktyce, rozmawiamy z Adrianem Stelmachem. Sprawdź, gdzie naprawdę warto ulokować kolejne inwestycje.
38 (2) - Materiał sponsorowany
Fot. (Materiał sponsorowany)

Spis treści:

    Czy Przemysł 5.0 zastąpi Przemysł 4.0?

    Jeszcze nie do końca oswoiliśmy się z dorobkiem czwartej rewolucji przemysłowej, a dziś coraz częściej w debatach ekspertów pojawia się termin Przemysł 5.0. To jednak przede wszystkim korekta kursu: technologia 4.0 dostarcza moc obliczeniową i dane, a aspekt 5.0 przypomina, że w centrum ma stać człowiek, a fabryka ma być nie tylko wydajna, ale również odporna i zrównoważona.

    – Spotykam się z myśleniem, że automatyzacja to zastępowanie ludzi. W rzeczywistości jest odwrotnie – zauważa Adrian Stelmach, ekspert transformacji cyfrowej przemysłu. – Algorytm policzy dziesiątki wariantów harmonogramu, ale ludzkie doświadczenie – i to na każdym poziomie pracy – jest bezcenne.

    Dojrzałość cyfrowa zakładu przestaje być mierzona liczbą czujników, a zaczyna jakością i szybkością decyzji, które na ich podstawie zapadają. Kierunek jest jasny: od fabryki, która widzi, do fabryki, która rozumie i reaguje.

    Dlaczego dane stają się ważniejsze niż same maszyny?

    – Przez ostatnie lata firmy skupiały się na tym, żeby maszyny w ogóle zaczęły zbierać i przekazywać dane – mówi Adrian Stelmach. – Teraz zaczynają zadawać sobie pytanie, kto i jak na ich podstawie podejmuje decyzje. Tu rozgrywa się kolejny etap rewolucji.

    To dane decydują dziś o faktycznej efektywności i potencjale zakładu. Dwie identyczne organizacje mogą różnić się efektywnością o kilkanaście procent tylko dlatego, że jedna potrafi czytać swoje dane, a druga wyłącznie je gromadzi.

    Pojawia się tu temat, który Adrian Stelmach uważa za niedoceniany: własność i suwerenność danych produkcyjnych. A te dane to aktywo: na ich podstawie możliwe jest trenowanie modeli predykcyjnych, analiza śladu węglowego czy negocjowanie z odbiorcami. Dlatego od samego początku warto wybierać rozwojowe systemy.

    Na jakie technologie warto stawiać w najbliższych latach?

    Na te, które skracają dystans między zdarzeniem na hali a decyzją osoby odpowiedzialnej. Adrian Stelmach wskazuje kierunki, które w polskich realiach dają najszybszy zwrot:

    • AI w roli asystenta – algorytm służy jako inteligentny doradca ułatwiający podejmowanie najlepszych decyzji i analizę.
    • Systemy otwarte i interoperacyjne – łatwo łączą maszyny różnych dostawców i wspierają wymianę danych.
    • Identyfikowalność „od surowca po klienta” – to fundament, zwłaszcza w kontekście cyfrowych paszportów produktów i raportowania śladu węglowego.

    Każdą technologię koniec końców weryfikuje pytanie czy dzięki niej ktoś podejmie decyzje lepiej, szybciej i pewniej.

    Od czego zacząć, żeby nadążyć za tym kierunkiem?

    Należy zacząć od udzielenia szczerej odpowiedzi na pytanie, które decyzje w firmie wciąż zapadają w oderwaniu od faktycznych danych i jakościowych analiz. To one wyznaczają obszary, gdzie cyfryzacja da najszybszy efekt.

    – Nie zaczyna się od technologii, tylko od wąskiego gardła – tłumaczy Stelmach. – Wybierzmy jeden proces, który boli najbardziej, zmierzmy go porządnie i dopiero potem dobierzmy narzędzie. Małe wdrożenie, które się zwraca, to świetny wstęp do szerokiej digitalizacji.

    Co ważne, w takim scenariuszu również załoga zauważa sens wdrożenia. A to niezwykle ważny, choć często pomijany aspekt zmiany.

    Podsumowanie: w jakim kierunku zmierza przemysł 4.0?

    Przemysł 4.0 wchodzi w fazę, w której kluczową rolę zaczynają odgrywać decyzje podejmowane przez specjalistów na podstawie danych i analiz dostarczanych dzięki technologii. Kierunek wyznaczają autonomia decyzyjna wsparta AI, suwerenność własnych danych oraz skuteczna współpracy ludzi, maszyn oraz systemów IT.

    Dobre wdrożenie powinno przebiegać etapami, a idealnym punktem wyjścia jest eliminacja wąskich gardeł oraz wsparcie procesów, w których brak cyfryzacji i automatyzacji jest najbardziej dotkliwy.

    https://www.radiopoznan.fm/n/C4uxus